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车牌识别技术的软硬识别对比:

2018-04-16 16:07:09 SongLi 1

        车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别,转换为数据信号传输给数据中心。自动识别技术分为硬识别和软识别(其实两者是相辅相成的)

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软硬识别的对比:
1、分析识别模式
硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;
软识别系统:图片分析识别,对到达指定范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
2、智能算法模型

硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
3、可靠性及稳定性:

硬识别系统:专用识别器采用TI 公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。

软硬识别优势互补:
在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下,启用软识别,完美融合,融合后准确率达99.99%。车牌识别技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。